L'IA face aux grands problèmes du monde · Chimie et matériaux · arXiv · 2026-10-26
Conception assistée par apprentissage automatique d'alliages complexes et à haute entropie par procédé PVD hybride HiPIMS/courant continu pulsé pour des applications énergétiques bas carbone en environnements extrêmes
Titre original: Machine Learning Assisted Design of Complex and High Entropy Alloys by Hybrid HiPIMS/Pulsed-DC PVD Process for Low Carbon Energy Applications in Extreme Environments
Les alliages complexes et à haute entropie résistent aux environnements sévères, mais les fabriquer sous forme massive ou de films minces par essais et erreurs est impraticable en raison de leur complexité. L'initiative française DIADEM utilise DIADEM-2D, un procédé PVD hybride HiPIMS/DC pulsé piloté par l'IA, avec quatre cathodes en configuration combinatoire confocale, pour développer des revêtements destinés à des usages énergétiques sans carbone tels que le nucléaire et l'électrolyse à haute température. Des alliages à haute entropie ont été déterminés à partir de données de la littérature sur la résistance à la corrosion dans les sels fondus et dans les conditions d'accident nucléaire, et un modèle indépendant des éléments reliant les paramètres de dépôt aux propriétés du revêtement a permis de concevoir des revêtements protecteurs pour des compositions spécifiques, démontrant la faisabilité et la précision du procédé.