L'IA face aux grands problèmes du monde · Sciences du vivant · Nature (computational biology) · 2026-10-25
Modèle de transformeur de vision multi-échelle appliqué à l'imagerie hyperspectrale par drone pour l'identification précoce des arbres infectés par la maladie du flétrissement du pin
Titre original: Multi-scale vision transformer model with UAV-based hyperspectral imagery for early identification of pine wilt disease infected trees
La maladie du flétrissement du pin se propage rapidement et entraîne une forte mortalité des arbres ; il est donc essentiel de la contrôler aux stades de l'attaque verte et précoce. L'étude a mis au point un transformeur de vision multi-échelle pour l'imagerie hyperspectrale par drone, destiné à identifier les arbres infectés à ces stades, où les images RGB standard offrent peu d'indices visibles. Le modèle a atteint une précision de 87.40 % et de 88.21 % pour les stades de l'attaque verte et précoce, une précision globale de 87.90 % et un coefficient Kappa de 83.25 %, surpassant les modèles traditionnels d'apprentissage automatique et d'autres modèles d'apprentissage profond avec seulement 2.45 M de paramètres.