L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique quantique et informatique quantique · arXiv · 2026-10-26
HQTN-SER : reconnaissance des émotions dans la parole par réseaux de tenseurs hybrides quantiques
Titre original: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks
La reconnaissance des émotions dans la parole reste fragile dans des conditions réelles, car les indices émotionnels sont subtils et dépendent du locuteur. Les auteurs proposent HQTN-SER, un modèle hybride quantique-classique qui fusionne un réseau tensoriel quantique d'inspiration MPS, utilisant trois ou quatre qubits, avec un plongement latent classique. Il a atteint une précision de 80,09 % sur RAVDESS, 78,12 % sur SAVEE et 73,51 % sur MDER, et l'entraînement a convergé de manière stable.