L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-26
CoPiT : un Transformer conditionnel induit par la position pour la prédiction de champs aérodynamiques sur des maillages non structurés
Titre original: CoPiT: A conditional Position-induced Transformer for aerodynamic field prediction on unstructured meshes
Les simulations RANS haute fidélité sur maillages non structurés sont précises mais coûteuses, ce qui rend onéreuses les tâches à requêtes multiples comme l'exploration de conceptions. Les opérateurs neuronaux existants se contentent souvent de concaténer les paramètres globaux aux entrées ponctuelles, ce qui laisse leur effet implicite. Le CoPiT proposé s'appuie sur un Transformer induit par la position et injecte la condition globale par une modulation linéaire par caractéristiques en plusieurs étapes, réduisant les pertes de surface et de volume d'environ 54% et 24% par rapport à Transolver sur AirfRANS et obtenant la plus faible MSE normalisée de test parmi les références comparées sur BlendedNet++.