L'IA face aux grands problèmes du monde · Médecine et découverte de médicaments · arXiv · 2026-10-21
Apprentissage inter-pathologies de marqueurs morphométriques conjoints dérivés de l'imagerie dans les maladies d'Alzheimer et de Parkinson
Titre original: Cross-disorder Learning of Imaging-derived Joint Mophometric Markers in Alzheimer's and Parkinson's Diseases
La maladie d'Alzheimer et la maladie de Parkinson partagent des points communs dans leurs symptômes et leur physiopathologie, mais l'étendue et la nature de leur chevauchement restent sous-explorées. L'étude propose un cadre d'apprentissage par transfert explicite, interprétable et spatialement adaptatif, et l'applique aux jeux de données de neuroimagerie ADNI et PPMI afin d'identifier des biomarqueurs morphométriques liés aux deux maladies. Le classificateur trans-diagnostique a révélé des profils d'altérations neuro-anatomiques cohérents avec les résultats antérieurs, et le classificateur entraîné avec un prior partagé a obtenu une performance diagnostique statistiquement supérieure à celle des modèles individuels respectifs.