L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-23
CURTAIN : vers un modèle de fondation pour les télescopes à neutrinos
Titre original: CURTAIN: Towards a Foundation Model for Neutrino Telescopes
Les télescopes à neutrinos enregistrent plus d'un billion de détections de photons par an, mais aucune tâche d'apprentissage auto-supervisé n'avait atteint les trois objectifs : s'améliorer avec davantage de données de préentraînement, se transférer à un autre détecteur et surpasser les modèles entraînés sans préentraînement. Les auteurs présentent CURTAIN, une tâche de masquage temporel qui satisfait les trois. Le préentraînement de l'encodeur DeepIce avec cette tâche a réduit l'erreur angulaire médiane de 45 % et l'erreur d'énergie médiane de 31 % par rapport à un entraînement à partir de zéro, et a réduit l'erreur angulaire de 36 % sur une géométrie de détecteur jamais vue.