L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-19
Échantillonnage du modèle XY avec un réseau de neurones à attention
Titre original: Sampling the XY model with an attention-based neural network
L'article présente un réseau autorégressif variationnel à base de transformeur pour échantillonner le modèle XY bidimensionnel près de sa transition de Berezinskii-Kosterlitz-Thouless, combiné à une attention informée par la localité et à des probabilités approchées. L'échantillonneur surpasse nettement les échantillonneurs neuronaux existants, a été entraîné sur des réseaux jusqu'à 96×96 et a été vérifié à l'aide d'un estimateur de perte de modes afin de confirmer qu'aucune partie de l'espace des configurations n'est omise. Il reproduit l'énergie, l'aimantation et le module d'hélicité obtenus par les méthodes traditionnelles de Monte-Carlo par chaînes de Markov.