L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique quantique et informatique quantique · arXiv · 2026-10-19
Architecture hybride échantillonnage de bosons–réseau de neurones pour une classification améliorée
Titre original: Hybrid boson sampling-neural network architecture for enhanced classification
L'article propose un cadre hybride qui combine l'échantillonnage de bosons (boson sampling) avec un réseau de neurones afin de construire des noyaux quantiques pour la classification par machines à vecteurs de support. Le réseau de neurones projette les caractéristiques des données sur un circuit d'échantillonnage de bosons programmable, produisant des états quantiques de grande dimension. Sur quatre jeux de données, le modèle a surpassé les noyaux classiques linéaire et sigmoïde.