L'IA face aux grands problèmes du monde · Physique · arXiv · 2026-10-19
Représentation par réseau de neurones des distributions de partons généralisées (NNGPD)
Titre original: Neural Network Representation of Generalized Parton Distributions (NNGPD)
L'extraction des distributions de partons généralisées (GPD) à partir de données expérimentales est un problème inverse. NNGPD est une méthode de régression par réseau de neurones informé par la physique qui reconstruit les GPD à partir de contraintes intégrales, telles que les facteurs de forme de Compton et les moments de Mellin, ainsi que de contraintes de symétrie et de points limites, sans données d'entraînement ponctuelles. Des tests de fermeture sur des pseudo-données issues d'un modèle phénoménologique ont reproduit les principales caractéristiques des distributions sous-jacentes.