L'IA face aux grands problèmes du monde · Chimie et matériaux · arXiv · 2026-10-21
CrystalAR : modélisation autorégressive pour la génération de cristaux symétriques
Titre original: CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation
L'intégration de la symétrie des groupes d'espace dans les modèles génératifs de cristaux accroît la complexité combinatoire des relations stœchiométriques entre espèces atomiques et sites cristallographiques, et crée une tension entre l'exploration de gabarits cristallographiques discrets et leur réalisation en tant que structures 3D continues. CrystalAR modélise les gabarits de symétrie de Wyckoff et des structures cristallines complètes en une seule séquence autorégressive, reformulant la génération de coordonnées continues comme une hiérarchie, conditionnée par la symétrie, de décisions discrètes de localisation spatiale à travers les niveaux de résolution, et permettant une recherche tenant compte des contraintes. Il conserve une forte capacité de génération de gabarits de symétrie tout en atteignant des performances compétitives de génération de novo et une précision compétitive de prédiction de structures cristallines sans gabarit.