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L'IA face aux grands problèmes du monde · Sciences de la Terre et du climat · arXiv · 2026-10-22

Prévision des points chauds de risque carbone à l'approche de l'El Ni\~no extrême de 2026

Titre original: Forecasting carbon-risk hotspots ahead of the extreme 2026 El Ni\~no

Alors qu'un super El Niño potentiel est prévu pour 2026, un cadre d'alerte précoce a été développé pour anticiper les risques pesant sur le cycle du carbone terrestre avant que ses impacts ne se manifestent. Il utilise des modèles dynamiques globaux de la végétation pilotés par un ensemble de prévisions climatiques saisonnières de l'ECMWF et des prédictions de surfaces brûlées par apprentissage automatique. Les prévisions indiquent une réduction de 0.23 ± 0.21 PgC de la productivité nette du biome à l'échelle mondiale au second semestre 2026, avec un affaiblissement des puits de carbone dans l'est de l'Amérique du Sud et un risque d'incendie accru en Asie du Sud-Est.

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