L'IA face aux grands problèmes du monde · Chimie et matériaux · arXiv · 2026-10-19
AceFF : un potentiel d'apprentissage automatique à l'état de l'art pour les petites molécules
Titre original: AceFF: A State-of-the-Art Machine Learning Potential for Small Molecules
Les potentiels interatomiques d'apprentissage automatique (MLIP) généralisent souvent mal à travers des espaces chimiques variés, ce qui limite leur usage pour la découverte de médicaments à petites molécules. AceFF affine l'architecture TensorNet2 et l'entraîne sur un jeu de données complet de composés de type médicament. Les auteurs rapportent qu'il concilie inférence rapide et précision de niveau DFT, et qu'il est à l'état de l'art pour les molécules organiques dans la plage de vitesse et de précision pertinente pour la découverte de médicaments.