La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la Tierra y del clima · arXiv · 2026-10-23
Cuando los modelos de lenguaje interpretan mal la incertidumbre en la atribución de mecanismos del sistema terrestre
Título original: When Language Models Misinterpret Uncertainty in Earth System Mechanism Attribution
Este estudio aborda la cuantificación y la comunicación de la incertidumbre en la atribución de mecanismos del sistema terrestre. Construye huellas probabilísticas a partir de estimaciones de conjunto y varía la información proporcionada a los LLM mediante una escala de evidencia. En un sistema idealizado, la separación numérica elevó la concordancia de GPT-4o con las etiquetas de intervención de 0,80 a 0,98, pero no modificó la de GPT-4o-mini, y en un modelo acoplado de El Niño, proporcionar las huellas completas con interpretaciones verbales permitió a ambos LLM identificar siete de ocho eventos ambiguos, reduciendo los informes de falsa ambigüedad de GPT-4o de 10 de 82 a 1 de 82.