La IA y los problemas difíciles del mundo · Química y materiales · arXiv · 2026-10-26
Machine Learning Assisted Design of Complex and High Entropy Alloys by Hybrid HiPIMS/Pulsed-DC PVD Process for Low Carbon Energy Applications in Extreme Environments
Las aleaciones complejas y de alta entropía resisten entornos agresivos, pero fabricarlas en forma masiva o como películas delgadas por ensayo y error es poco práctico debido a su complejidad. La iniciativa francesa DIADEM utiliza DIADEM-2D, un proceso PVD híbrido HiPIMS/DC pulsado impulsado por IA, con cuatro cátodos en una configuración combinatoria confocal, para desarrollar recubrimientos destinados a usos energéticos libres de carbono, como la energía nuclear y la electrólisis a alta temperatura. Las aleaciones de alta entropía se determinaron a partir de datos de la literatura sobre resistencia a la corrosión en sales fundidas y en condiciones de accidente nuclear, y un modelo independiente de los elementos que vincula los parámetros de deposición con las propiedades del recubrimiento permitió diseñar recubrimientos protectores para composiciones específicas, lo que demuestra la viabilidad y la precisión del proceso.