La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la vida · Nature (computational biology) · 2026-10-25
Modelo transformer de visión multiescala con imágenes hiperespectrales captadas por UAV para la identificación temprana de árboles infectados por la enfermedad del marchitamiento del pino
Título original: Multi-scale vision transformer model with UAV-based hyperspectral imagery for early identification of pine wilt disease infected trees
La enfermedad del marchitamiento del pino se propaga rápidamente y provoca una alta mortalidad de árboles, por lo que es fundamental controlarla en las etapas de ataque verde y temprana. El estudio desarrolló un transformer de visión multiescala para imágenes hiperespectrales captadas por UAV, orientado a identificar árboles infectados en estas etapas, en las que las imágenes RGB estándar ofrecen pocos indicios visibles. El modelo alcanzó una precisión del 87.40% y del 88.21% en las etapas de ataque verde y temprana, una precisión global del 87.90% y un coeficiente Kappa del 83.25%, superando a los modelos tradicionales de aprendizaje automático y a otros modelos de aprendizaje profundo con solo 2.45 M de parámetros.