La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · Nature Computational Science · 2026-10-09
Los circuitos fotónicos se convierten en hardware de IA entrenable
Título original: Photonic circuits become trainable AI hardware
Los autores presentan un método de aprendizaje in situ basado en la física que mide directamente los gradientes ópticos en circuitos integrados fotónicos. Permite entrenar diversas topologías de circuito después de la fabricación, sin necesidad de un modelo digital completo del circuito. Según se informa, el hardware logra diseño de matrices, cómputo multilongitud de onda y metaaprendizaje rápido.