La IA y los problemas difíciles del mundo · Ciencias de la Tierra y del clima · arXiv · 2026-10-20
Sobre la robustez adversarial de los modelos hidrológicos
Título original: On the Adversarial Robustness of Hydrological Models
Los modelos hidrológicos deben ser fiables para la gestión operativa del agua, por lo que los autores analizan cómo afectan a la descarga simulada pequeñas perturbaciones dirigidas en las entradas meteorológicas. Usando el método de signo del gradiente rápido en 1,347 cuencas alemanas, comparan un modelo físico-conceptual (HBV) con modelos de aprendizaje profundo LSTM. Los fallos catastróficos fueron raros y, en general, los LSTM fueron más robustos que HBV.