La IA y los problemas difíciles del mundo · Medicina y descubrimiento de fármacos · arXiv · 2026-10-23
La IA matemática predice una efectividad de la vacuna contra la gripe del 40 % y el 57 % frente a H1N1 y H3N2, respectivamente, para la temporada 2026--2027 en EE. UU.
Título original: Mathematical AI Predicts 40% and 57% Influenza Vaccine Effectiveness Against H1N1 and H3N2, Respectively, for the 2026--2027 U.S. Season
La efectividad clínica de la vacuna contra la influenza ha sido con frecuencia baja, por lo que los pronósticos previos a la temporada son útiles pero poco habituales. Los autores compararon secuencias de hemaglutinina de muestras de EE. UU. con las cepas vacunales mediante dos distancias matemáticas y ajustaron modelos de regresión a 26 observaciones de 13 temporadas. Para la temporada 2026–2027, el modelo topológico pronosticó una efectividad del 40.3% frente a H1N1pdm09, 56.9% frente a H3N2 y 47.1% frente a B/Victoria, mientras que el modelo geométrico pronosticó 34.0%, 56.8% y 51.1%.