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La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · arXiv · 2026-10-20

Supresión de fondo del haz con baja latencia para el sistema de disparo de BESIII mediante aprendizaje automático entrenado con datos experimentales

Título original: Low-Latency Beam-Background Suppression for the BESIII Trigger System Using Machine Learning Trained on Experimental Data

Los fondos inducidos por el haz aumentan la tasa de disparo y de adquisición de datos en los colisionadores electrón-positrón de alta luminosidad. Los autores entrenaron clasificadores compactos de redes neuronales con datos experimentales de BESIII, utilizando 48 condiciones binarias del disparador de Nivel 1, en una configuración basada en el seguimiento de trazas y el tiempo de vuelo y en otra basada en la información del calorímetro electromagnético. Con la misma eficiencia para eventos hadrónicos, la tasa de falsos positivos de fondo del haz se redujo entre un 20 y un 60% respecto a la selección de disparo establecida, y se demostró que la red es adecuada para una implementación FPGA de baja latencia.

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