La IA y los problemas difíciles del mundo · Astronomía y espacio · arXiv · 2026-10-19
Combinación de la fotometría de Rubin y Roman y sus implicaciones para la estimación de corrimientos al rojo fotométricos
Título original: Combining Rubin and Roman photometry and its implications for photometric redshift estimation
Este estudio examina cómo la combinación de la fotometría de Rubin y Roman afecta la precisión de los corrimientos al rojo fotométricos, utilizando imágenes simuladas procesadas con los LSST Science Pipelines. Se construyó un modelo de aprendizaje automático para relacionar las propiedades reales de las galaxias con errores de flujo realistas, y se aplicó a un nuevo catálogo simulado para probar distintas profundidades de sondeo. La fotometría de Roman se vuelve importante por encima de un corrimiento al rojo de aproximadamente 1.5, y añadir la fotometría de Rubin mejora el rendimiento en todos los corrimientos al rojo.