La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-22
Evolución variacional híbrida cuántico-neuronal en tiempo imaginario
Título original: Variational quantum-neural hybrid imaginary time evolution
La evolución en tiempo imaginario variacional (VITE) para dispositivos NISQ imita la dinámica no unitaria con circuitos cuánticos parametrizados, pero los algoritmos cuánticos variacionales convencionales tienen dificultades para alcanzar una alta precisión debido a su fuerte dependencia de la elección del circuito ansatz. El VQNHITE propuesto combina VITE con un operador no unitario basado en redes neuronales para aumentar el poder expresivo, e introduce un procedimiento de optimización de parámetros iniciales en un pequeño paso de tiempo imaginario para estabilizar la evolución frente a la inicialización aleatoria. Las simulaciones numéricas en cadenas de espín de Heisenberg, tanto con conectividades de circuito de vecinos más cercanos como de todos con todos, muestran que VQNHITE alcanza constantemente una mayor fidelidad con el estado ITE exacto que VITE.