La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-20
Aprendizaje supervisado con incrustaciones hamiltonianas cuánticas
Título original: Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings
Los autores proponen las incrustaciones hamiltonianas cuánticas, un marco de aprendizaje supervisado que codifica un conjunto de datos de entrenamiento clásico en un único hamiltoniano parametrizado cuyo estado fundamental aproximado define la regla de clasificación. Establecen una estimación eficiente del gradiente y demuestran garantías de generalización. También demuestran el marco en procesadores IBM Heron con un conjunto de datos de referencia estándar.