La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · arXiv · 2026-10-19
Representación mediante redes neuronales de las distribuciones generalizadas de partones (NNGPD)
Título original: Neural Network Representation of Generalized Parton Distributions (NNGPD)
Extraer las distribuciones generalizadas de partones (GPD) a partir de datos experimentales es un problema inverso. NNGPD es un método de regresión con redes neuronales informadas por la física que reconstruye las GPD a partir de restricciones integrales, como los factores de forma de Compton y los momentos de Mellin, además de restricciones de simetría y de extremos, sin datos de entrenamiento puntuales. Las pruebas de cierre con pseudodatos de un modelo fenomenológico reprodujeron las características principales de las distribuciones subyacentes.