La IA y los problemas difíciles del mundo · Química y materiales · arXiv · 2026-10-21
CrystalAR: modelado autorregresivo para la generación de cristales simétricos
Título original: CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation
Incorporar la simetría de grupo espacial en los modelos generativos de cristales aumenta la complejidad combinatoria de las relaciones estequiométricas entre las especies atómicas y los sitios cristalográficos, y crea una tensión entre explorar plantillas cristalográficas discretas y materializarlas como estructuras 3D continuas. CrystalAR modela las plantillas de simetría de Wyckoff y estructuras cristalinas completas en una única secuencia autorregresiva, reformulando la generación de coordenadas continuas como una jerarquía condicionada por la simetría de decisiones discretas de localización espacial a través de niveles de resolución, y permite una búsqueda consciente de las restricciones. Conserva una sólida generación de plantillas de simetría mientras logra un rendimiento competitivo en generación de novo y una precisión de predicción de estructuras cristalinas sin plantillas.