La IA y los problemas difíciles del mundo · Física · arXiv · 2026-10-19
Un estudio comparativo de clasificadores cuánticos variacionales y aprendizaje automático clásico para la discriminación $tW-t\bar{t}$ en el LHC
Título original: A comparative study of variational quantum classifiers and classical machine learning for $tW-t\bar{t}$ discrimination at the LHC
Medir la producción de un solo quark top en el canal tW exige separarla del fondo dominante de tt̄. Este estudio aplica un clasificador cuántico variacional a eventos de colisión simulados de los datos abiertos de CMS y lo compara con árboles de decisión potenciados y un perceptrón multicapa. Identifica los regímenes de análisis en los que el modelo de inspiración cuántica es competitivo con los métodos clásicos.