La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-23
¿Pueden los diseños de mapas de características inducidos por entrelazamiento mejorar los núcleos cuánticos proyectados?
Título original: Can Entanglement-Induced Feature-Map Designs Improve Projected Quantum Kernels?
Los núcleos cuánticos proyectados (PQK) suelen depender de un extenso ajuste clásico del núcleo RBF y de los parámetros de regularización de la SVM, lo que puede ocultar el poder nativo de sus mapas de características cuánticas. El estudio compara PQK sin ajustar y ajustados con una línea base RBF para aislar su sesgo inductivo inherente. Los mapas de características de entrelazamiento de dos cúbits propuestos, diseñados para capturar correlaciones multivariadas en datos de IoT, muestran un sesgo inductivo nativo significativamente más fuerte.