La IA y los problemas difíciles del mundo · Química y materiales · arXiv · 2026-10-19
AceFF: un potencial de aprendizaje automático de vanguardia para moléculas pequeñas
Título original: AceFF: A State-of-the-Art Machine Learning Potential for Small Molecules
Los potenciales interatómicos de aprendizaje automático (MLIP) a menudo generalizan mal en espacios químicos diversos, lo que limita su uso en el descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas. AceFF perfecciona la arquitectura TensorNet2 y la entrena con un conjunto de datos exhaustivo de compuestos similares a fármacos. Los autores informan de que equilibra una inferencia rápida con una precisión de nivel DFT y de que es el estado del arte para moléculas orgánicas en el rango de velocidad y precisión relevante para el descubrimiento de fármacos.