La IA y los problemas difíciles del mundo · Física cuántica y computación cuántica · arXiv · 2026-10-20
Ciencia forense cuántica basada en simulación para QKD: detección de ataques con aprendizaje automático y extracción de firmas
Título original: Simulation-Based Quantum Forensics for QKD: Machine Learning Attack Detection and Signature Extraction
Los sistemas prácticos de distribución cuántica de claves (QKD) están expuestos a ataques a nivel de implementación sobre los canales ópticos, los detectores y el comportamiento del controlador. Los autores proponen QF-LOG, un marco basado en simulación que analiza los registros operativos de QKD para clasificar el funcionamiento normal y tres condiciones de ataque simuladas. Los modelos de aprendizaje que usaron las cuatro características alcanzaron puntuaciones F1 macro de 0.8211 a 0.8243, pero cayeron a entre 0.5645 y 0.5669 en un conjunto de datos generado bajo condiciones operativas simuladas modificadas.