La IA y los problemas difíciles del mundo · Medicina y descubrimiento de fármacos · Nature (computational biology) · 2026-10-20
Detección de la enfermedad de Alzheimer basada en EEG mediante aprendizaje profundo multiescala de dos ramas con selección de canales guiada por gradientes integrados
Título original: EEG-based Alzheimer’s disease detection using two-branch multi-scale deep learning with integrated gradients-guided channel selection
El diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer es crítico, y el EEG ofrece una alternativa no invasiva y de bajo coste a la neuroimagen. El Fused-MSCA-2B propuesto, una CNN 1D de dos ramas multiescala con atención a canales, procesa directamente el EEG multicanal de banda ancha, mientras que los gradientes integrados (Integrated Gradients) clasifican la relevancia de los canales para reducir el montaje de 19 a 12 canales. Evaluada en dos conjuntos de datos de referencia, esta configuración de 12 canales guiada por IG logró una precisión de 98.60% ± 1.18% a nivel de grabación.