Informes de IA · MIT · 2026-10-13 · Blog / comentario
Cómo las redes neuronales artificiales construyen su propia maquinaria de aprendizaje
Título original: How artificial neural networks build their own learning machinery
Científicos del McGovern Institute del MIT y del K. Lisa Yang ICoN Center muestran en un artículo de PNAS que una red neuronal artificial puede construir su propia maquinaria de aprendizaje. Dadas reglas sencillas sobre cómo y cuándo deben cambiar las conexiones, unidades conectadas al azar se reorganizan en una red eficaz de procesamiento de información entrenada con datos. Los autores sostienen que la autoorganización sin la guía de un desarrollador es una medida clave de plausibilidad biológica, pero advierten de que estas redes podrían ofrecer una comprensión limitada del aprendizaje biológico.