Informes de IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Informe / libro blanco
Regulación de la IA Umbrales de cómputo de entrenamiento: características y funciones en la regulación de la IA Agosto de 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Los reguladores de EE. UU. y la UE están utilizando umbrales basados en el cómputo de entrenamiento
Título original: AI Regulation Training Compute Thresholds: Features and Functions in AI Regulation August 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Regulators in the US and EU are using thresholds based on training compute-
EE. UU. y la UE utilizan umbrales de cómputo de entrenamiento, es decir, el número de operaciones computacionales empleadas en el entrenamiento, para identificar modelos de IA de propósito general que pueden plantear riesgos de daño social a gran escala. Los autores sostienen que el cómputo de entrenamiento es actualmente la métrica más adecuada para este filtro inicial, ya que se correlaciona con las capacidades y los riesgos, es cuantificable y puede verificarse externamente. Advierten que es un indicador imperfecto del riesgo y que no debe usarse por sí solo para determinar medidas de mitigación.