Informes de IA · Amazon · 2026-10-22 · Anuncio de producto
Anuncio de nuevas formas de personalizar modelos con SageMaker AI, sin gestionar GPUs
Título original: Announcing new ways to customize models with SageMaker AI, without managing GPUs
La personalización de modelos sin servidor de Amazon SageMaker AI incluye ahora sesiones de entrenamiento, disponibles con carácter general a partir de hoy. Los usuarios pueden escribir y coordinar su propio bucle de posentrenamiento, incluidas funciones de pérdida personalizadas, señales de recompensa o aprendizaje por refuerzo de varios turnos, mientras que SageMaker AI se encarga de la asignación de GPU, la ejecución distribuida, la recuperación ante fallos y el almacenamiento de puntos de control. Se admiten técnicas como SFT, DPO, RLVR, RLAIF y el RL de varios turnos, con opción de elegir entre LoRA o el ajuste fino completo y la posibilidad de encadenar técnicas mediante la personalización continua.