Informes de IA · Microsoft · 2026-09-30 · Blog / comentario
Pronóstico de los riesgos del clima espacial en las redes eléctricas
Título original: Forecasting space weather risks on power grids
Un sistema de aprendizaje automático puede predecir dónde es probable que se produzcan daños en los sistemas eléctricos entre 30 y 60 minutos antes de que llegue una tormenta de clima espacial. Genera estimaciones de riesgo específicas por ubicación para 66 935 subestaciones en el territorio continental de Estados Unidos, utilizando información del viento solar en el momento del pronóstico. El sistema detectó casi el 80% de los eventos importantes de clima espacial durante el período de evaluación.