Informes de IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Artículo de investigación
Política de laboratorios de IA Auditoría de grandes modelos de lenguaje: un enfoque de tres capas Mayo de 2023 Artículo de investigación Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk y Luciano Floridi Investigaciones anteriores han señalado un
Título original: AI Lab Policy Auditing Large Language Models: A Three‐Layered Approach May 2023 Research Paper Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Previous research has pointed toward a
El artículo propone un modelo para auditar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en tres capas: auditorías de gobernanza de los proveedores de tecnología, auditorías de modelos de los LLM tras el preentrenamiento pero antes de su lanzamiento, y auditorías de aplicaciones basadas en LLM. Los autores sostienen que estas capas se complementan entre sí y pueden ayudar a gestionar algunos riesgos éticos y sociales. También analizan las limitaciones de este enfoque y de la auditoría de los LLM en general.