Informes de IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Artículo de investigación
Gobernanza técnica de la IA Medición de la autonomía de los agentes de IA: hacia un enfoque escalable con inspección de código Febrero de 2025 Artículo de investigación Peter Cihon, Merlin Stein, Gagan Bansal, Sam Manning, Kevin Xu Agentes de IA
Título original: Technical AI Governance Measuring AI Agent Autonomy: Towards a Scalable Approach with Code Inspection February 2025 Research Paper Peter Cihon, Merlin Stein, Gagan Bansal, Sam Manning, Kevin Xu AI age
El artículo presenta una forma basada en código para evaluar la autonomía de los agentes de IA sin necesidad de ejecutar el agente, lo que reduce el costo y el riesgo de las evaluaciones en tiempo de ejecución. El código de orquestación utilizado para ejecutar un agente se puntúa según los atributos de impacto y supervisión. Los autores demuestran el enfoque con el framework AutoGen y algunas aplicaciones seleccionadas.