Informes de IA · Microsoft · 2026-10-07 · Anuncio de producto
Agent Lightning v1.0: un framework ligero de RL agéntico de 3.500 líneas para entrenar agentes con harnesses reales
Título original: Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses
Microsoft Research Asia presentó Harnessed Agentic RL, un paradigma de entrenamiento en el que el mismo agent harness que se usa en producción participa directamente en el aprendizaje por refuerzo. Agent Lightning v1.0 ofrece un plano de control completo de RL para agentes en aproximadamente 3,500 líneas de código y se ejecuta de forma nativa en Kubernetes sin servicios comerciales de sandbox de pago. Un pipeline de agente de programación de extremo a extremo elevó Qwen3.5-9B de 41.8% a 56.4% de Pass@1 en SWE-bench Verified usando unas 6,000 muestras de entrenamiento.