Informes de IA · Stanford Digital Economy Lab · 2026-10-29 · Artículo de investigación
Agentes de modelos de lenguaje de gran tamaño multiusuario - Stanford Digital Economy Lab
Título original: Multi-User Large Language Model Agents - Stanford Digital Economy Lab
Los agentes basados en LLM se usan cada vez más como asistentes para la planificación y la toma de decisiones, pero la mayoría están optimizados para atender a un solo usuario. Al incorporarse a los flujos de trabajo de equipos, deben atender a varios usuarios con distintos roles y niveles de autoridad, lo que genera conflictos, asimetría de información y problemas de privacidad. El estudio presenta el primer examen sistemático de estos agentes multiusuario, evaluando el seguimiento de instrucciones, la preservación de la privacidad y la coordinación, y concluye que los LLM de frontera tienen dificultades para mantener prioridades estables ante objetivos contradictorios, muestran más violaciones de privacidad en interacciones de varios turnos y se vuelven ineficientes cuando la coordinación requiere recopilar información de forma iterativa.