KI und die schwierigen Probleme der Welt · Astronomie & Weltraum · arXiv · 2026-10-23
SpecLess: Ein Multi-Survey-Python-Paket für die Klassifikation von Galaxienmorphologie und -aktivität aus Photometrie mittels maschinellem Lernen
Originaltitel: SpecLess: A Multi Survey Python Package for Machine Learning Classification of Galaxy Morphology and Activity from Photometry
Die Klassifikation von Galaxien anhand von Breitband-Photometrie lässt sich nicht immer gut übertragen, wenn dieselben Galaxien von einem anderen Survey vermessen werden. Die Autoren stellen SpecLess vor, ein Open-Source-Python-Paket mit surveyspezifischen XGBoost-Klassifikatoren für Galaxienmorphologie und -aktivität, das für die Morphologie Macro-F1-Werte von etwa 0,93 (SDSS) und 0,92 (KiDS) und für die Aktivität von etwa 0,76 (SDSS) und 0,74 (DESI) erreicht. Sie quantifizieren außerdem, wie stark die Leistung einbricht, wobei der Einbruch von der Richtung der Übertragung zwischen den Surveys abhängt.