KI und die schwierigen Probleme der Welt · Bioengineering & synthetische Biologie · Nature · 2026-10-21
Programmierbarer Entwurf funktionaler Proteine aus natürlicher Sprache
Originaltitel: Programmable design of functional proteins from natural language
Pinal, ein Modell mit 16 Milliarden Parametern, das auf 1,7 Milliarden synthetisch annotierten Protein–Text-Paaren trainiert wurde, entwirft Kandidatenproteine aus natürlichsprachlichen Beschreibungen der gewünschten Funktion. In allen vier Designaufgaben — ein fluoreszierendes Protein, eine Polyethylenterephthalat-Hydrolase, eine Alkoholdehydrogenase und ein metabolisches H-Protein — wurde die beabsichtigte Funktion experimentell beobachtet, einschließlich katalytischer Aktivität bei beiden entworfenen Enzymen. Ohne iterative experimentelle Optimierung erhöhte ein von Pinal entworfenes H-Protein den Produkttiter 1,7-fach gegenüber dem nativen E.-coli-H-Protein in einem Multi-Enzym-CO2-Fixierungsweg.