KI und die schwierigen Probleme der Welt · Theoretische Informatik · arXiv · 2026-10-26
Kontextbezogene Entscheidungsfindung: prädiktiv oder generativ
Originaltitel: Contextual Decision Making: Predictive or Generative
Kontextbezogene Entscheidungsfindung kann dem Predict-then-Optimize-Ansatz (PtO) folgen, der den bedingten erwarteten Zielwert lernt, oder dem Generate-then-Optimize-Ansatz (GtO), der bedingte Unsicherheit lernt und über generierte Szenarien optimiert. Regret-Schranken zeigen, dass Unterschiede in der Glattheit die zusätzliche dimensionale Last von GtO ausgleichen können, während sich die Optimierungs-Zielkonflikte von PtO und GtO unterscheiden. Synthetische Experimente und eine reale Fallstudie zeigen, dass der bessere Ansatz von der Datenverfügbarkeit und der Problemstruktur abhängt, ohne universellen Gewinner.