KI und die schwierigen Probleme der Welt ─ Theoretische Informatik
Von KI vorangebrachte Wissenschaft und Gelehrsamkeit, nach Disziplin
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Lange geheime Codes der Geschichte werden von Amateuren mithilfe von KI geknackt
Originaltitel: History’s long-secret codes are being cracked by amateurs using AI
Laien nutzen zunehmend große Sprachmodelle, um historische Chiffren zu knacken, und greifen dabei auf deren Fähigkeit zurück, Entschlüsselungsalgorithmen auszuführen und im Internet nach Dokumenten zu suchen. Carter Leffen, der keinerlei Erfahrung in Kryptografie hat, bat GPT-6 Astra, eine vor 85 Jahren verschlüsselte Nachricht der deutschen Armee zu entschlüsseln, und bis zum Morgen lag eine Lösung vor. Fachleute für Kryptografie begrüßen das Interesse, sind aber mit Anfragen zur Überprüfung von KI-Lösungen überlastet, von denen viele falsch sind.
Mehrstufige Zuordnung von Malware-Unterfamilien anhand von RGB-Bildern ausführbarer Dateien mit aufmerksamkeitserweitertem Deep Learning
Originaltitel: Multi-level malware subfamily attribution from RGB executable images using attention-augmented deep learning
Die Malware-Analyse erfordert Entscheidungen auf mehreren Ebenen, von der Erkennung bis zur Zuordnung zu Familie und feingranularer Unterfamilie. Die Autoren schlagen ein hierarchisches Deep-Learning-Framework vor, das RGB-Bilder von Windows-PE-Dateien verarbeitet und Erkennung, Familienklassifizierung und die Zuordnung zu 33 Unterfamilien in einer Multi-Output-Architektur durchführt. Vier durch Attention erweiterte Transfer-Learning-Modelle erreichten 99 % Genauigkeit bei der binären Klassifizierung, 96–97 % auf Familienebene und 91–95 % auf Unterfamilienebene, mit Macro-F1-Werten von bis zu 0.89 bei der feingranularen Zuordnung.
Große Sprachmodelle entdecken komplementäre Heuristiken für kombinatorische Optimierung
Originaltitel: Large language models discover complementary heuristics for combinatorial optimization
Kombinatorische Optimierung bildet die Grundlage für Entscheidungen in Fertigung, Logistik und Energiewirtschaft, doch die Entwicklung von Heuristiken für jede neue Variante erfordert monatelangen Expertenaufwand, und die einmalige Codegenerierung durch LLMs scheitert häufig. LACE unterteilt den Algorithmenentwurf in Schemata, eine Werkzeugbibliothek und ein Heuristik-Portfolio und entwickelt anschließend komplementäre spezialisierte Heuristiken innerhalb der Laufzeitgrenzen weiter. Über 36 klassische CO-Bench-Probleme hinweg erreichte es im Durchschnitt 0.945, gegenüber 0.870 für die stärkste bisherige LLM-basierte Methode und 0.571 für direktes Prompting.
Diese spielende KI ist der neue Champion bei Stratego
Originaltitel: This game-playing AI is the new champ at Stratego
Forschende haben ein KI-System für Stratego entwickelt, ein Brettspiel für zwei Personen, bei dem die Figuren des Gegners verborgen sind und das häufig zum Testen strategischen Denkens verwendet wird. Das System kombiniert effiziente Trainingsalgorithmen mit neuen Techniken für Entscheidungen unter verborgener Information, besiegte Spitzenspieler deutlich und übertraf die nächstbesten Modelle, bei geringeren Trainingskosten. Es schlug außerdem Spitzenspieler in anderen Strategiespielen mit anderen Regeln.
D4RT: Einheitliche, schnelle 4D-Szenenrekonstruktion und -Verfolgung
Originaltitel: D4RT: Unified, Fast 4D Scene Reconstruction & Tracking
Der winzige fliegende Roboter des MIT wird mit KI um 450 % schneller
Originaltitel: MIT’s tiny flying robot gets 450% faster with AI
Fliegende Roboter im Insektenmaßstab waren bislang meist langsam und auf einfache Flugbahnen beschränkt. Forschende des MIT entwickelten einen KI-basierten Regler mit einem zweiteiligen Steuerungssystem, der wiederholte Körperüberschläge ermöglicht. Im Vergleich zu den bisher besten Ergebnissen des Teams stieg die Geschwindigkeit des Roboters um etwa 450 % und seine Beschleunigung um etwa 250 %, und er absolvierte selbst bei Windstörungen 10 Saltos in 11 Sekunden.