KI und die schwierigen Probleme der Welt · Erd- & Klimawissenschaften · arXiv · 2026-10-23
Wenn Sprachmodelle Unsicherheit bei der Mechanismen-Zuordnung im Erdsystem falsch interpretieren
Originaltitel: When Language Models Misinterpret Uncertainty in Earth System Mechanism Attribution
Diese Studie befasst sich mit der Quantifizierung und Kommunikation von Unsicherheit bei der Mechanismenattribution im Erdsystem. Sie erstellt probabilistische Fingerabdrücke aus Ensemble-Schätzungen und variiert die Informationen, die LLMs über eine Evidenzleiter bereitgestellt werden. In einem idealisierten System erhöhte die numerische Trennung die Übereinstimmung von GPT-4o mit den Interventionslabels von 0,80 auf 0,98, veränderte die von GPT-4o-mini jedoch nicht; in einem gekoppelten El-Niño-Modell ermöglichte die Bereitstellung vollständiger Fingerabdrücke mit verbalen Interpretationen beiden LLMs, sieben von acht mehrdeutigen Ereignissen zu identifizieren, und senkte die falschen Mehrdeutigkeitsmeldungen von GPT-4o von 10 von 82 auf 1 von 82.