KI und die schwierigen Probleme der Welt · Medizin & Wirkstoffforschung · arXiv · 2026-10-20
GliomaINK: Ein tumor- und anatomiekonditioniertes Flow-Matching-Framework für die 3D-MRT-Sequenzsynthese bei Gliom-Patienten
Originaltitel: GliomaINK: A Tumor and Anatomy Conditioned Flow Matching Framework for 3D MRI Sequence Synthesis in Glioma Patients
GliomaINK ist ein Conditional-Flow-Matching-Framework zur Synthese fehlender 3D-Hirn-MRT-Sequenzen bei Gliom-Patienten, mit einem anatomiegeführten Verlust zum Erhalt der Struktur. Trainiert mit 1.083 Patienten aus BraTS-AG, erzielte es in beiden Testkohorten in allen sechs MRT-Übersetzungsrichtungen das höchste PSNR. Bei der T2W-zu-T1C-Synthese erreichte das PSNR 25,64 dB, verglichen mit 18,90 dB bei SPADE und 13,78 dB bei Pix2Pix.