KI und die schwierigen Probleme der Welt · Lebenswissenschaften · Nature (computational biology) · 2026-10-26
Entwurf und Implementierung eines automatisierten Drosophila-Lokomotionsassays mit Computer-Vision-Tracking
Originaltitel: Design and implementation of an automated Drosophila locomotor assay using computer vision tracking
Drosophila-Geotaxis-Assays sind wertvoll für Genetik, Alternsforschung und Neurowissenschaften, doch die Auswertung ist subjektiv, der Durchsatz gering und die Reproduzierbarkeit begrenzt. Die Autoren entwickelten eine automatisierte Plattform, die 12 Röhrchen parallel analysiert und 3D-gedruckte Teile, Videoaufnahme mit Raspberry Pi und Umgebungskontrolle kombiniert. Ein Deep-Learning-Modell segmentiert die Röhrchen, und Computer Vision verfolgt Kletterbahnen und Geschwindigkeit mit 60 Bildern pro Sekunde. Im Vergleich zur manuellen Auswertung verarbeitete die Pipeline Daten 2.8-mal schneller bei etwa 800-fach höherer Datendichte und erkannte reproduzierbare, geschlechtsspezifische Phänotypen in mehreren Genotypen.