KI und die schwierigen Probleme der Welt · Physik · Nature Computational Science · 2026-10-09
Photonische Schaltkreise werden zu trainierbarer KI-Hardware
Originaltitel: Photonic circuits become trainable AI hardware
Die Autoren demonstrieren ein physikbasiertes In-situ-Lernverfahren, das optische Gradienten in photonischen integrierten Schaltungen direkt misst. Es ermöglicht, verschiedene Schaltungstopologien nach der Fertigung zu trainieren, ohne ein vollständiges digitales Modell der Schaltung zu benötigen. Berichten zufolge erreicht die Hardware Matrixentwurf, Mehrwellenlängenberechnung und schnelles Meta-Lernen.