KI und die schwierigen Probleme der Welt · Medizin & Wirkstoffforschung · arXiv · 2026-10-20
Kleiner durchschnittlicher Fehler, große individuelle Abweichung: Allzweck-LLMs schätzen die Energieaufnahme anhand von Mahlzeitenfotos in einer Fütterungsstudie
Originaltitel: Small Average Error, Wide Individual Error: General-Purpose LLMs Estimating Energy Intake from Meal Photos in a Feeding Trial
Fotobasierte Energieschätzungen könnten die Ernährungserfassung erleichtern, doch die meisten Bewertungen verglichen die Schätzungen mit der servierten statt der tatsächlich verzehrten Energie. Die Autoren testeten sechs multimodale Allzweck-LLMs an 802 Mahlzeiten aus einer kontrollierten Fütterungsstudie mit gewogener Aufnahme und verglichen Fotos nur vor dem Essen, die Subtraktion vorher/nachher sowie die gemeinsame Eingabe. Die Subtraktion unterschätzte die Aufnahme bei fünf von sechs Modellen, und die Autoren folgern, dass eine geringe durchschnittliche Verzerrung kein Beleg für genaue Einzelschätzungen ist; diese sollten die Beurteilung durch eine Ernährungsfachkraft unterstützen, nicht ersetzen.