KI und die schwierigen Probleme der Welt · Lebenswissenschaften · arXiv · 2026-10-23
Wellenzahlbewusstes Deep Learning für die robuste Analyse von Raman-Spektren
Originaltitel: Wavenumber-Aware Deep Learning for Robust Analysis of Raman Spectra
Spektrale Machine-Learning-Modelle behandeln ein Spektrum üblicherweise als festes Raster, was sie einschränkt, wenn sich die Messbedingungen ändern. Die Autoren kodierten jeden Punkt über seine Intensität und Wellenzahl und berechneten die Positionskodierungen des Transformers aus der Wellenzahl. Bei Raman-Spektren von drei Bakterienarten und ihren Mischungen blieb der Ansatz robust gegenüber Rauschen, spärlicherer Abtastung und partieller Abdeckung und bewährte sich auch auf Abtastrastern, die im Training nicht vorkamen.