KI und die schwierigen Probleme der Welt · Medizin & Wirkstoffforschung · arXiv · 2026-10-23
Mathematische KI sagt für die US-Saison 2026--2027 eine Wirksamkeit der Grippeimpfung von 40 % gegen H1N1 bzw. 57 % gegen H3N2 voraus
Originaltitel: Mathematical AI Predicts 40% and 57% Influenza Vaccine Effectiveness Against H1N1 and H3N2, Respectively, for the 2026--2027 U.S. Season
Die klinische Wirksamkeit der Grippeimpfung war oft gering, daher sind Vorhersagen vor der Saison nützlich, aber selten. Die Autoren verglichen Hämagglutinin-Sequenzen aus US-Proben mit Impfstämmen anhand zweier mathematischer Distanzen und passten Regressionsmodelle an 26 Beobachtungen aus 13 Saisons an. Für die Saison 2026–2027 prognostizierte das topologische Modell eine Wirksamkeit von 40,3 % gegen H1N1pdm09, 56,9 % gegen H3N2 und 47,1 % gegen B/Victoria, während das geometrische Modell 34,0 %, 56,8 % und 51,1 % prognostizierte.