KI und die schwierigen Probleme der Welt · Theoretische Informatik · arXiv · 2026-10-20
CADS: Messung des inkrementellen Beitrags von LLM-Vorschlagsgebern in sequenziellen biologischen Screenings
Originaltitel: CADS: Measuring the Incremental Contribution of LLM Proposers in Sequential Biological Screens
Rohe Trefferzahlen in sequenziellen biologischen Screenings vermischen den Wert eines LLM-Vorschlagenden mit der Entdeckungskapazität des zugrunde liegenden Algorithmus. Daher stellen die Autoren CADS vor, ein fehlerkontrolliertes Rahmenwerk, das den inkrementellen Beitrag des Vorschlagenden gegenüber einer identischen LLM-freien Schleife misst. In DepMap-basierten Simulationen überwindet allein die LLM-freie Schleife das Feedback-Gate, und rohe Zahlen überschätzen den Beitrag von LLMs. Qwen2.5-7B zeigte über 20 Seeds hinweg einen positiven Nettobeitrag, doch der Effekt blieb in einer Replikation mit 50 Seeds nicht bestehen.