KI und die schwierigen Probleme der Welt · Physik · arXiv · 2026-10-23
CURTAIN: Auf dem Weg zu einem Foundation-Modell für Neutrinoteleskope
Originaltitel: CURTAIN: Towards a Foundation Model for Neutrino Telescopes
Neutrinoteleskope registrieren über eine Billion Photonendetektionen pro Jahr, doch keine selbstüberwachte Lernaufgabe hatte alle drei Ziele erfüllt: sich mit mehr Vortrainingsdaten zu verbessern, auf einen anderen Detektor übertragbar zu sein und Modelle zu übertreffen, die ohne Vortraining trainiert wurden. Die Autoren führen CURTAIN ein, eine zeitliche Maskierungsaufgabe, die alle drei erfüllt. Das Vortraining des DeepIce-Encoders damit senkte den medianen Winkelfehler um 45 % und den medianen Energiefehler um 31 % im Vergleich zum Training von Grund auf und verringerte den Winkelfehler bei einer unbekannten Detektorgeometrie um 36 %.